پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده: شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‎ها(ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‎کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‎ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‎اند. مثلا با اعمال سوزش به سلول‎های عصبی لامسه، سلول‎ها یاد می‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‎ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده ازمثال‎ها وزن سیناپس‎ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‎های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.

...

فرمت فایل: ppt (پاورپوینت) قابل ویرایش تعداد صفحات: 33

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

دانلود مقاله ای در مورد شبکه های عصبی مصنوعی

چکيده مقاله: در اين نوشتار به معرفی شبکه های عصبی مصنوعی و ساختارهای آنها به صورت خلاصه ميپردازيم.

در ابتدا نرونهای شبکه های عصبی طبيعی معرفی شده و طرز کار آنها نشان داده شده است.

سپس مدل مصنوعی اين نورونها و ساختار آنها ، مدل رياضی آنها ، شبکه های عصبی مصنوعی و نحوه آموزش و بکار گيری اين شبکه ها به همراه روش يادگيری گراديان کاهنده نشان داده شده است.

تمرکز بيشتر بر نوعی از اين شبکه ها بنام شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لايه ميباشد.  ابزارهايی نيز برای پياده سازی اين شبکه ها نام برده شده است.

دانلود